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来源:聪明投资者
“如果这波行情是一波市场估值重估的行情,那么市场已经被重估了。接下来就要看盈利的了 。 ”
在昨天(3月10日)华夏基金主办的DeepTalk月月谈节目中 ,思睿集团首席经济学家洪灏着重对中美宏观经济基本面进行了分析。
“随着美国宏观经济数据出现明显的放缓迹象,对于还在历史高点附近的标普500,未来几个月美股回调的趋势依然还会继续。”
他预期中的大跌后的技术性反弹还没来 ,昨晚美股阴沉开市,纳斯达克指数直接跌了4% 。
“今年以来,由于DeepSeek的技术突破 ,以及重要会议释放的一系列政策信号,本来全年最逆共识的交易(投资中国),却已经演绎得如火如荼了。”
DeepSeek虽然是这波中国市场估值重估行情的主要推手 ,但就人工智能行业本身来看,洪灏指出更应该去思考,怎么样在“炒作 ”之后将这轮技术革命,落实到基本面与公司的盈利增长之上 ,这才是让科技行情更长足发展的关键问题。
“怎样从这场革命中赚钱?我相信美国人自己也不懂 。中国是否能够另辟蹊径杀出自己一条血路有待考证。
但是这个‘梦醒时分’,至少是以年为单位来计算的。如果最后不及预期,真的就是一地鸡毛。”
在圆桌环节洪灏还回答了黄金投资价值的问题 ,话语格外乐观,“虽然3200的目标价已经是一个前所未有的高点,无论是通胀调整推动黄金价格 ,还是名义金价都创新高,但这个新高才是起点 。”
2月底的交流中洪灏曾谈及黄金显然没有见顶,如今来看 ,我们理解的“没有见顶”,还是保守了。
“黄金的投资逻辑已经发生了根本的变化 ”,洪灏直言黄金是拿来囤的 ,不是拿来炒的,是用来对冲美元的信用风险、通胀风险 、地缘政治风险。
聪明投资者(ID:Capital-nature)结合洪灏近日的一些交流访谈,提炼出38条重点观点,分享给大家~
关于宏观
1 ,过去这么多年,美国以外的全球市场基本在同一个位置见顶,尤其是在2007年的11月和2021年的6月 。
在2007年11月这一轮 ,美国市场的见顶和全球市场同步,当时美国市场占全球市场的市值占比不到20%。
2021年因为美国科技七巨头起飞,美国在全球市场里的占比越来越高 ,甚至超过一半,因此美国市场见顶的时间,开始比美国以外的全球市场的见顶时间要慢。当然中国市场涨上来之后 ,权重大概回落到一半左右 。
2,在2024年12月,我们提出在未来3到6个月 ,美股会出现非常显著的回调,但没有想到仅仅三个月左右,纳斯达克指数从最高点到最低点已经回调了大概10%,虽然这两天会有一个技术反弹 ,但回调依然在继续。
3,美国经济周期是以科技投资推动的,制造业占美国经济的比重大概是10-12%左右 ,中国经济也将很快切换到这样的增长模式。
4,美国刚刚公布的就业数据比市场预期少一半,在未来几个月会看到美国经济数据出现明显的放缓迹象 。
标普500虽然最近出现一波非常明显的回调 ,但离历史最高点也就5%左右的距离,接下来标普500该如何反映越来越明显的美国经济增长放缓迹象?
我相信在未来几个月(回调)的趋势会越来越明显,市场的趋势在悄悄发生改变。
5、我有一个周期理论 ,用量化模型的方式计量宏观周期运行的方式。2024年年尾的时候,美国的半导体周期开始非常明显地见顶回落,这恰恰也是在3-4年周期线的顶部开始回落 。
6 ,(美股)刚开始下跌时,绝大部分人是将信将疑的,没有人会相信连续上行十几年、新主题不断出现(当下是AI)的市场会出现现在的局面。
美国曾经认为可以掌握AI的全部话语权,比如限制GPU 、对于AI大模型不分享等等 ,但没有预想到中国出现了DeepSeek这样的模型。
7,我们一直说中美脱钩,其实不是的。中美经济周期这么多年一直以同样的节奏此起彼伏 ,直到2024年四季度开始,中国的经济周期开始修复,但美国的经济周期开始见底回落 。这就是今年逆共识交易最好的例证。
8 ,有些观点认为中国经济发展模式中最大的问题是中国人不消费,中国消费占GDP的占比是同等发达国家里最低的。
9,如果我们把这个世界分为两组国家 ,一组是生产者,以中国为首的一系列新兴市场国家;一组是消费者,即美国G7这样的国家 。同时把经常账户和GDP比例作为宏观储蓄率来观察。
生产者的宏观储蓄率和消费者的宏观储蓄率正好呈现镜像 ,直到最近,中国的宏观储蓄率开始下行。
10,今年的政府工作报告中,“消费”一词出现的频率在过去十年中最高 ,同时“就业”和“创新“ ”也被频繁提及 。这些高频词反映了政府对消费拉动经济增长的重视。
11,在“DeepSeek”带领下,相信投资者会对于中国科技发展的前景有新的思考。再加上一系列政府会议都显示出政策对于科技发展、民营企业、中国市场重振的支持 。
今年我们有了一个好的开局 ,我相信也会有一个好的结果。
关于市场
12,年初以来,中国市场是全球表现最好的市场 ,没有之一;美国应该是全球表现最差的市场之一。美国以外的市场在中国的带领下,掀起了一波波澜壮阔的涨幅 。但美股已经从最高点开始往下走。
13,今年恒生科技股已经涨超30% ,南下买港股的资金在2月已经累计超过了400亿美元。
而2024年全年,买港股的资金只有1,000亿美元左右 ,也就是两个月干完了去年小半年的活,这个趋势会愈演愈烈,并且在趋势形成之后会自我强化。
恒指已经突破了我们去年年底的目标点位23,000 ,现在大概是24,000点左右,突破了1000点 。
14 ,科技板块的效应会向外辐射到其他的消费板块。
近期赴港上市的茶饮公司,上市时冻结了1000多亿港币的资金,在上市之后股票表现得非常优异。
但在香港市场不景气的时候 ,每天的成交额才800亿,今年1月市场开始回暖,港股一天的成交量在 2000多亿港币 。
15 ,市场价格的波动先于宏观周期的波动,但宏观周期的波动,即基本面变化将决定这一次的行情可以走多高 ,可以走多远,是不是很稳。
恒指能否回到30,000点,A股能否突破4000点 ,都是由基本面的改变决定的。
16,股市资金流向从去年四季度开始发生了变化,过去几年滞留在海外投资美股的资金 ,因为中国股市的回暖,投资预期改变而重新回到中国,中国股市获得了新资金回流 。
17 ,经历了今年这波轰轰烈烈的行情之后,中国香港市场的市净率已经回到了2021年3月和2023年2月以来的高点。
如果这波行情是一波市场估值重估的行情,那么市场已经被重估了。接下来就要看盈利的了 。
18 ,当前港股市场情绪高涨,但技术图形显示部分标的物如阿里巴巴 、港交所尚未突破2024年9月高点。
因此,对于逆向投资者而言 ,可以稍作等待,以寻找更好的加仓时机。如果手中已有持仓,可以继续持有,但不建议在当前极端情绪下盲目加仓 。
19、现在还有很多海外的长线基金 ,对于中国市场还处于将信将疑的态度,大规模的资金流入还未发生,海外机构对于中国的仓位从0%略微升到了4%。
毕竟这一波行情进展太快 ,一些主要的科技股超买指标已经达到了几十年以来的最高,以前从来没有见过如此超买的程度。
20,短期我们可能会遇到一些阻力 ,因为没有一个资产价格,没有一个市场,是一条直线涨上去的 ,它总是在波动中前进。
但波动就是进步,我们的进步会在不断的波动中体现出来 。
关于人工智能
21,中国(在大模型竞赛中)一下变成了第一梯队。
22 ,从海外AI的商业化路径来看,Open AI是没有赚钱的,并且还在不断烧钱。
23,最近有几个比较标志性的事件 ,第一,英伟达的季报其实是超预期的,它不仅超预期 ,还上调了盈利预期 。
过去5年,英伟达只有一个季度(业绩)不及预期,其他所有季度都是超预期的。
即便如此 ,也没有让英伟达幸免于市场暴跌的痛苦,前几天一晚上就跌了9%,几千亿美元的市值被抹去。
第二 ,微软冲出来说高估了 AI的云计算需求,计划在未来几年缩减 AI方面的资本开支 。
如果将这些消息合并在一起思考,很可能市场高估了对于AI芯片的需求。或者说 ,AI能够带来的需求的提高,很可能并没有市场想象的那么好。
24,AI对于经济增长究竟有多大的提升作用尚不足以盖棺定论 。很多人认为AI能够提高经济的复合劳动效率。
但众所周知,Solow的增长模型里的复合劳动生产率并非是清楚定义的。它更像是一个除了资本和劳动力效率增长以外的残差 。
因此 ,自互联网技术革命以来,美国的经济增长率并没有出现明显的改变,依然按照大数据规律越走越低。而人类历史上出现了几次工业技术革命 ,复合劳动生产率阶段性提高之后又趋于平淡。大树定律反而更好地描述了经济发展的轨迹。
25,一个系统的生产效率由这个系统里效率最低的部门来决定 。俗称“木桶原理”。
当下,对于AI的结果生成 ,人类本身的干预无处不在,我们需要给AI恰如其分的提示,才能够获得理想的答案。同一个问题 ,不同的提示词,很可能会出现不同的答案 。
随着AI的普及,服务器宕机的情况屡见不鲜。而在缺乏信息数据的时候 ,为了回答问题,还会胡编乱造一些虚假的信息,张冠李戴、指鹿为马。这些垃圾信息极大地扰乱了市场信息的有效传播 。
熵增定律告诉我们,一个封闭系统里的噪音愈多 ,系统的无序性将增加。这些对于生产力的提高都有负面的影响。
26,AI的确是一项革命性的技术,很可能在未来很长一段时间 ,改变我们的生产方式,也改变了人和机器之间的关系 。
以前的互联网革命是把全世界的计算机连在一起,让大家获得更多的信息;AI是把人和机器连在一起 ,这个链接所产生的信息爆炸 、劳动生产率提高,相当于一次工业革命。
但怎样从这场革命中赚钱,我相信美国人自己也不懂。
27 ,很多美国的大公司都在AI上不断的投入,但没有挣钱,中国是否能够另辟蹊径杀出自己一条血路有待考证 。
但是这个“梦醒时分 ” ,至少是以年为单位来计算的。如果最后不及预期,真的就是一地鸡毛。
28,现在的宏观趋势非常正面,的确做出了很多让人很惊讶的事情 ,也有利于资产价格的上涨,但很多展望现在是没有办法证伪的。
29,在这一轮炒作的热潮消退之后 ,学术界要思考怎么进一步做研究,怎样把 AI的技术革命变成实实在在的基本面的变化和公司盈利的增长,这才是最重要的 。
关于人形机器人
30 ,人形机器人板块的确表现的非常好,年初资金大概已经涨了70%,这是一个投资的机会 ,但最后是否能变成一个真正赚钱的机会,我们不太清楚。
因为现在的机器人做的都是简单的机械操作,而不是让机器人长了大脑去自己思考。
31 ,中国的机器人能够得到长足的发展,是因为Boston Dynamics开源了自己的机器人的设计 。
DeepSeek能够达到今天这样的高度,是因为 Google和Open AI开源了自己的模型;中国的电动车能够达到今天的高度,是因为马斯克在上海建立了超级工厂 ,并开源自己的设计。
所以千万不要忘了,前人栽树后人乘凉。
32,以前做研发需要获取知识产权 ,要给付知识产权版权费,现在直接开源让大家一起用,但随着科技的迭代速度不断加速 ,产生了一个新的问题,怎么赚钱?
在中国的电动车加速之后,特斯拉的每车利润率在不断降低 ,所以加速本身就会产生新的挑战,且这些挑战是我们以前可能没有想到的 。
33,用王兴兴自己的话说 ,机器人的门槛很低的,它就是一个制造业。而且宇树科技做出来的机器人成本就是比别人低,这也体现了中国在制造业上的优势,我们的工程师优化原有系统的能力是无人能及。
这也产生了一个机制 ,中国的竞争总是低成本的模式竞争 。
所以,未来会不会由于AI的进步,而出现差异化的竞争 ,这是我们最期待的。
比如,真正有 AI思维能力的机器人,能够真正达到养老、做家务等等的目的。但现在离终点还比较远 ,但投资界已经炒的热火朝天了 。
关于黄金
34,美元信用缺失的风险必然表现在美元的贬值,这已经开始发生了 ,美元是今年跑的最差的主要货币,没有之一。
所以,对冲美元信用的风险 ,黄金可以占据一席之地。
35,美国在近三年印出来的美元比美国建国200年印出来所有的美元都要多,如此巨量的货币供应,对于社会经济产生了比较长远的影响 ,通货膨胀本身出现了如此明显的变化,就是对于已有经济模式的否定。
所以,如果要对冲下一阶段的远期通胀风险 ,黄金应该占有一席之地 。
36,特朗普上台之后,挥舞着各种各样的“大棒” ,自己的盟友都被打的眼冒金星,很多事件真的是匪夷所思,我们有指标可以证明现在地缘政治的风险非常高。
黄金作为历史最悠久的法币 ,对冲地缘政策风险,它也应该占有一些资源。
37,现在黄金的投资逻辑已经发生了根本的改变 ,黄金和美元走势从2022年俄乌冲突开始后开始相背离 。
以后很长一段时间美元信用越低,黄金价值越高;地缘政治风险越高,黄金价值越高,通胀风险越高 ,黄金的价值越高。
所以,美元贬值也好,通胀风险也好 ,地缘政治的冲突也好,都有一个最好的代表——黄金。
38,黄金是拿来囤的 ,不是拿来炒的,也不是拿来用的 。
所以,虽然3200(目标价)已经是一个前所未有的高点 ,无论是通胀调整推动黄金价格,还是名义金价都创新高,但这个新高才是起点。
比起后面的涨幅来说 ,前面的涨幅根本不算什么,前面的翻倍才是黄金正式大牛市的开始。
大牛市总是从新的价格高点开始,而不是从低点开始,价格的新高产生了一个新的牛市 ,这才是重新定义黄金存在价值的路 。
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